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一、初聊Python 1.为什么要学习Python？ 在学习Python之前，你不要担心自己没基础或“脑子笨”，我始终认为，只要你想学并为之努力，就能学好，就能用Python去做很多事情。在这个喧嚣的时代，很多技术或概念会不断兴起，我希望你能沉下心来去学习，不要急于求成，一步一个脚印。当你把某个技术学好、学精后，还是能做一些事情的，甚至能找到喜欢的工作或完成实践项目。
2.Python优势 Python最大的优势在于效率。有时候程序员或科研工作者的效率比机器的效率更重要，对于很多复杂性的功能，使用更加清晰的语言能给程序减少更多的负担，从而大大增强程序的质量，其易学性和扩展性也能让新手很快上手。虽然Python底层运行速度要比C语言慢，但Python清晰的结构能解放程序员的时间，同时很方便的和其他编程语言代码（如C语言）融合在一起。
3.Python学习建议 在探索Python的学习之旅中，切莫因基础薄弱或缺乏先前经验而轻言放弃，许多人尚未迈出步伐便已自行退场。我坚信，只要能够静下心来，持之以恒地投入努力，掌握Python绝非难事。在学习过程中，至关重要的一环是不断编写代码——是的，不断地写代码，因为这是将知识转化为技能的必经之路，唯有亲身实践，方能逐步累积起扎实的功底。 同时，编程过程中遭遇错误是再正常不过的现象，以至于我若一天编写Python代码而没有遇到任何问题，反而会感到些许不安。因此，面对错误时，学会利用百度、谷歌等搜索引擎寻找解决方案显得尤为关键，这不仅是解决问题的有效途径，也是提升自我学习能力的重要一环。当独自难以攻克难题时，不妨前往开源论坛、社区或学习群组中寻求帮助，当然，也欢迎来到我的公众号或CSDN平台进行交流。 在此，我分享前辈许向武老师精心规划的Python程序员成长路线图，它涵盖了从基础语法入门，到语感培养的深化，再到课题实践的锻炼，随后根据个人兴趣选择方向深入学习，逐步迈向中级程序员行列，进而拓展知识的深度和广度，最终成长为高级程序员的全过程。这一路径清晰而富有指导意义，愿它能成为你Python学习之旅中的一盏明灯。 这里，给出我学习Python的一些历程和技巧。我最早接触Python是2013年，主要是因为研究生方向是自然语言处理，需要通过Python抓取数据并进行分析，所以就选择了它。那些年Python的资料很少，也没这么火热，但也一直坚持着，具体建议如下： 首先，务必立即着手安装环境，着手编写你的首个Python程序，勿让“等待明天”成为拖延的借口。在学习过程中，切忌仅仅通过观看视频（或阅读书籍）配着奶茶度过一天，动手编写代码才是关键所在。 初步接触时，建议先掌握Python的基础语法，MOOC平台上北京理工大学的嵩天老师的视频课程以及runoob网站的语法教程都是不错的选择，同时，B站和CSDN也提供了大量免费的学习资源，供你自由选择。 当基础语法有所掌握后，可以尝试涉足Python网络爬虫技术，因为无论是数据分析、机器学习还是渗透测试等领域，都或多或少会用到爬虫技术。只有掌握了语料获取的能力，才能解决更多实际问题。在爬虫方面，无需过于深入，掌握Urllib、Requests、BeautifulSoup、XPath、Selenium等几项关键技术，以及了解Scrapy和分布式爬虫的概念即可。 随后，你可以进一步学习Python的可视化分析（如词云制作）、微信操作、邮箱发送等功能，这些技能不仅实用，还能有效激发你的编程兴趣。 若你对人工智能感兴趣，那么机器学习（涵盖回归、聚类、分类等）和深度学习（如TensorFlow、Keras、PyTorch等框架）将是你的学习重点。建议结合实际科研项目或实践项目进行深入研究。 对于图像识别方向，你可以学习图像处理、OpenCV、模式识别、机器学习、深度学习以及目标检测等相关知识，同样建议结合实践进行深入探索。 此外，Web网站开发、网络安全、自动化测试、应用程序编写等也是值得探索的领域。 学习之路从无捷径可言，唯有坚持方能致远。但请相信，通过Python的学习，你将能不断提升自己的学习兴趣，用这门语言去做你喜欢的事情，并爱上它。最后，与大家分享我当年大三学习Python时自我激励的话语：“If not now, when? If not me, who?” 如果不是现在行动，那何时行动？如果不是为自己而战，那又是为谁而战？ 此次为大家整理的这份学习资料，只要深入学习和实践，定能帮助你从入门迈向精通。话不多说，让我们一同开启这段学习之旅吧！ 目录（视频+案例+源码）领取方式见“文末”~ 1 Python学习路线+思维导图 2 Python零基础入门课程 3 爬虫课程 4 数据分析课程 5 办公自动化课程 6 AIOT（万物互联）课程 7 实操案例 8 项目演示 9 Python学习中遇到的普遍问题的解答 10 Python电子书300本 11 Python面试大全300题 Python学习路线与思维导图对于零基础的小白来说，刚开始学习Python一定是迷茫的，该从哪里学，该怎么学，一窍不通。相信很多学过Python的同学都是从"Hello,word!"
亦或是画只可爱的皮卡丘开始的（是的评论里扣“1”让库库看看有多少人！）。
因此，拥有一份详尽的Python学习路线图和思维导图显得尤为重要。为此，作者精心为初学者准备了学习路线图两份以及Python思维导图十四份，旨在助力零基础的学习者迅速把握Python的精髓，并据此规划出符合自身特点的学习路径。需要注意的是（库库温馨提醒）：所有提供的资料仅作为参考，实际学习过程中，务必结合个人的具体情况进行灵活调整，逐步构建起一套属于自己的思维体系，这一点至关重要！ 学习路线：（篇幅有限，不全部展开了，领取方式见文末）
思维导图：
Python零基础入门课程第二部分的Python零基础入门课程同样是针对刚开始学习Python的同学的。 视频主讲老师为腾讯课堂认证的“中国好老师”杨淑娟老师，培训学员超过上万人次。杨淑娟老师的Python基础语法课程在某平台的浏览量超过1000万！
本次库库为大家提供的Python零基础入门课程是杨淑娟老师录制的Python基础语法课程最新版，共300集，使用最新版Python3.10录制，内容从零开始，由浅入深，每节课程学完后，有配套的课程练习，特别适合初学者！
爬虫课程爬虫学得好，薪资少不了！相信了解Python的同学中没有一个是对爬虫不感兴趣的，爬虫的用处太多了，大家基本都知道，比如黑丝白丝，咳咳~扯远了。同样，库库为大家送上的爬虫课程是基础到进阶的课程，总共两百集，由海文老师录制，喜欢海文老师的教学方式和声音的告诉库库，马上推给你，海文老师也是个小帅哥哦！
数据分析课程作为Python“三剑客”之一的数据分析库库怎么能落下呢，都给都给！数据分析在当今工作中可以说是无处不在，金融领域、会计领域、医疗行业、物流行业等等。在刚刚结束不久的#2020年线上智博会#上，马云在8分钟的演讲中，30次提到数字化问题。 马云表示，数字化以前只是让一些企业获得更好，而今天是企业活下去的关键。随着数字化的加速推进，未来一二十年，中国有望实现数字化。并且，在未来，大到企业、小到个人，都将从数据分析中获益。 由此观之，未来十年中，数据分析将成为指导企业科学决策运营的关键指标，数字化也将成为企业获益的关键因素。
办公自动化课程Python的办公自动化简直可以说是提高办公效率的神器，通过学习Python，可以利用办公软件提供的接口，来操作办公软件，将之前用手动操作变成代码操作。 Word中的设置页面格式，字体，段落等操作，就可以用代码来控制。 对于音频，视频的处理，代码也可以完成。 对于网页填写表单，查询数据等，代码也能完成。 可以把Excel中提取出来的数据，插入到Word中。 可以进行Pdf的相互转换，比如word转pdf. 可以利用一些软件的接口，用代码控制，比如调用发送电子邮件的接件，用代码发送邮件。 最重要的Python还能进行批量化处理。这些重复的工作，统统可以用代码搞定，然后你就坐着喝茶，看着电脑运行。 课程如下：
AIoT课程对于Python初学者可能不太了解AIoT，这里库库给大家简单介绍一下。
AIoT全称为：Artificial Intelligence & Internet of Things。AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。物联网技术与人工智能相融合，最终追求的是形成一个智能化生态体系，在该体系内，实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通，万物互融。 AIoT一定是未来的发展趋势。第一届小米IoT开发者大会上，小米宣布与百度将在AIoT领域进行深度合作；2018年华为官方正式发布AIoT生态战略；2020年阿里巴巴在天猫精灵春季发布会上宣布将投入100亿元围绕天猫精灵全面布局AIoT及内容生态领域等。AIoT离不开“数据”，新的终端连接会产生大量的、实时的数据，对这些海量数据进行分析和挖掘时，会产生大量的商机，因此越来越多的公司以各种各样的姿势加入到AIoT的行业中。
5G的应用让新基建成为主旋律，让AIoT的价值在各行各业发挥作用，而智能家居、智慧城市、工业物联网、智能安防等需要人机交互需求的行业也借助着AIoT创造出无限可能。以智能家居行业为例子，根据数据统计，2018年中国智能家居市场规模为1800亿元，主要是因为洗衣机、空调、冰箱等品类有了智能化的快速增长，而2020年中国智能家居市场规模将达到3576亿元，2021年的智能家居市场规模也将在这个数字基础上保持增长。
AIoT利用AI和大数据，让以个人为单位的消费场景转变为以家庭为单位的新消费场景，根据用户使用偏好、环境等各类信息，集合全屋家电主动提供智能解决方案，让智能家居由无联动的智能设备过渡到物物互联，由网络连接万物，真正改我们的生活。物联网并不是简单的物与物的连接，物联网设备产生的海量数据通过人工智能更加智能化，物联网技术与人工智能构建的智能化生态体系，如何实现落地与应用是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的核心问题。这个生态系统中已经有不少行业巨头领衔，各类玩家也悉数入场。 站在风口浪尖的AIoT,你一定要把握住！
实操案例计算机的学习永远不是靠记，学习完理论知识以后要干什么？敲！反复敲！库库为大家准备了几十套的实操案例巩固知识，敲就完事了！
项目演示这一部分就是Python进阶实战了，包括一些小游戏的制作、Python的高级应用等等。
Python常见基础问题100问解答对于初学者来说，Python的学习虽然容易入门，但是还是容易出现很多问题，库库为大家整理出来了Python常见基础问题100问，涵盖了大部分初学者在学习Python中会遇到的问题，如果同学在学习中遇到问题了，可以先看看这里面有没有回答，没有的话也可以来问库库的！
Python电子书300本喜欢通过读书来学习的小伙伴们的福利来了，Python电子书300本奉上！！！涵盖零基础、初阶、进阶的电子书籍，这么多书籍，总有一篇是你需要的，寻找几篇适合自己的通读，一定会有所收获！
Python面试大全300题最后的最后，Python面试大全300题！！！为什么要学习Python？不就是就是为了高薪吗。众所周知，越是顶尖的互联网公司在面试这一part的要求就越高，需要你有很好的技术功底、项目经验、一份漂亮的简历，当然还有避免不了的笔试过关。对于Python的工程师来说，全面掌握好有关Python的面试题目也是必不可少的，这将会使你在面试的时候更有底气，信心更足，不会出现题目没见过而不知道动手的情况，笔试成绩往往是进入企业的第一步，这一仗，你得做好充足的准备去打。 备战各大互联网巨头公司招聘会，最全Python面试大全，共300题全部奉上！ 题目来源于各大互联网公司历年的考试题目及模拟题，涵盖面全，附带源码，全部做完可以轻松应付各大公司的面试，为了明年的金三银四，冲啊！！！
随着人工智能的发展，Python甚至成为 AI 领域的首选语言。还有常见的数据分析，前端开发，机器学习，网络爬虫等等，可以通往任何一个领域发展。
既然 Python 这么好，那就业前景怎么样呢？ 首先人才缺口是比较大的，需求增速已经达到了174%。
此外 Python 岗位待遇也是高规格滴！平均月薪在15K+，像北京、上海这样的一线城市，可以达到20K+。
不管你相信与否，Python已经是现在进行时
但俗话说得好，“打铁还需自身硬”，行业优势固然重要，但个人的努力更是关键中的关键，机会总是留给有准备的人。
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